После успешного запуска сервиса на iOS и Android любой компании нужно понимать, как оценить мобильное приложение в плане эффективности для его дальнейшего продвижения. Универсальной формулы для выполнения столь непростой задачи не существует, однако в этой статье мы подскажем вам, на каких метриках и особенностях стоит фокусироваться прежде всего.

На какие показатели эффективности мобильного приложения стоит ориентироваться:

  • Количество скачиваний и количество регистраций. В зависимости от того, как часто пользователи скачивают мобильное приложение, изменяется его ранжирование в поисковых системах магазинов App Store и Play Store. Чем больше у приложения загрузок, тем выше оно отображается в поисковой выдаче и тем бОльшую аудиторию охватывает. Количество регистраций, с другой стороны, говорит о том, насколько хорошо сервис вовлекает людей своими основными функциями.
  • Активность в приложении. Чтобы оценить этот параметр приложения, важно отслеживать, сколько уникальных пользователей открывают его в течение дня (DAU), недели (WAU) и месяца (MAU). Еще мы обращаем внимание на количество сессий в приложении за определенный период, среднюю продолжительность этих сессий и так называемый коэффициент вовлеченности (когда DAU делится на WAU или MAU).
  • Вовлеченность пользователей диктуется тем, насколько активно они взаимодействуют с ключевыми функциями мобильного приложения. Чтобы заинтересовать аудиторию в начале, ее нужно провести через хорошо настроенный онбординг-процесс. А после первой сессии вовлеченность клиентов можно повышать за счет уведомлений, геймифицированных туров по приложению, email’ов и т. д.
  • Средняя продолжительность сессии. Эта метрика определяется делением общей длительности всех сессий приложения за конкретный временной отрезок на количество сессий. Показатель играет крайне важную роль с точки зрения размещения рекламы в сервисе.
  • Коэффициент удержания клиентов. Этот параметр характеризует общее количество пользователей, которые открывают приложение на регулярной основе. В среднем только 20% юзеров возвращаются к мобильному приложению после его первого запуска, поэтому повысив эту метрику даже на 2-3%, компания может добиться серьезного роста прибыли.

  • Виральность. Если приложению свойственна высокая виральность, люди с большей вероятностью рассказывают о нем своим друзьям и близким при личных встречах или через разные каналы коммуникации, будь то мессенджеры, социальные сети или форумы.
  • Показатель оттока клиентов. Отслеживая эту метрику, мы видим, как много пользователей удалили приложение или полностью прекратили взаимодействовать с ним. Она имеет огромное значение для успеха сервиса, ведь даже незначительное повышение оттока может привести компанию к полному краху в долгосрочной перспективе.
  • Показатели для измерения монетизации. Для оценки эффективности монетизации приложения, мы учитываем количество платящих пользователей, транзакции за определенный период времени, пожизненную ценность пользователей, количество транзакций, средний доход на одного клиента и некоторые другие метрики.
  • Пожизненная ценность клиента. Lifetime value показывает среднюю прибыль, получаемую от одного клиента за весь период использования им приложения.
  • Окупаемость рекламных вложений. Чтобы оценить приложение в этом контексте, мы фокусируемся на показателях вроде стоимости одной установки (cost per install), индексе виральности (количество пользователей, которые заинтересовались приложением благодаря рекомендациям), а также стоимости привлечения клиентов (CAC).

Полезные сервисы для мобильной аналитики

  • AppMetrica. Этот бесплатный инструмент от “Яндекс” позволяет вам отслеживать данные по основным метрикам сервиса, источникам трафика, статистике сбоев, а также запускать, анализировать и оптимизировать в приложении рекламные кампании.
  • Firebase Analytics. Это платформа Google, которая объединяет в себе инструментарий для разработки и аналитики приложений. Сервис работает на базе отчетов Google Analytics, позволяет использовать Cloud Messaging технологию push-уведомлений и имеет функционал для проведения A/B-тестов в Android приложениях.
  • Flurry Analytics. Одна из популярных бесплатных аналитических платформ, с помощью которой можно собирать данные как о самих пользователях, так и о событиях или действиях, инициируемых ими. Также здесь вам доступна аналитика по геолокации, типам девайсов и интересам аудитории.
  • AppAnnie. Это аналитический сервис, который полезен для сбора данных о приложении на всех этапах его разработки. Платформа помогает исследовать конкурирующие сервисы, оценивать ситуацию на рынке, мониторить количество загрузок, рекламные кампании, вовлеченность клиентов и другое.

Выводы

Для принятия как можно более оптимальных бизнес-решений оценка эффективности приложений должна базироваться на множестве факторов. Приведенные выше метрики являются ключевыми в контексте такой оценки, и если вы сможете объединить их в полную картину, вам будет намного проще выявить аспекты приложения, которые нуждаются в вашем внимании больше всего.